2024年5月11日下午，西南财经大学大数据研究院院长寇纲应邀为9659澳门新葡萄娱乐场app师生开展题为“Profit-Driven Credit Scoring under Uncertainty: Methodology and Applications”的学术讲座。本次讲座由9659澳门新葡萄娱乐场app院长刘志东主持，学院骨干教师和近40位学生参加。

寇纲教授对其课题组的高水平学术成果进行讲解。首先，他强调信用评分在金融决策中的重要性，并指出传统信用评分模型在成本和收益参数确定性假设下的局限性。然后，提出了一种新的信用评分模型性能度量方法，该方法考虑了误分类成本、固定成本和收益参数，以及随机成本和收益参数，通过混淆矩阵和相关成本效益参数，计算出模型的总利润、平均利润和平均净成本。此外，寇纲还介绍了风险基础的模型性能度量，引入条件风险价值（CVaR）来量化信用评分模型的风险。该研究还包括对提出的度量方法与其他度量方法之间的相关性分析，以及这些度量方法在不同数据集上的平均相关性。最后，寇纲探讨了信用评分中不确定性估计的问题，并提出一种基于利润的分类与拒绝框架，展示不同不确定性估计方法在模型利润上的影响。该研究不仅为信用评分领域提供新的研究视角，也为金融机构在面对不确定性时的风险管理提供实用的工具和方法。

在讲座的互动交流环节，寇纲与参会人员就大模型在中小银行的应用实践、财务欺诈的数据挖掘、论文的构思等方面进行沟通。本次讲座吸引众多学者和学生的关注，精彩演讲和深入分析赢得与会者的广泛赞誉。

撰稿：韩璐

审核：刘志东、王立勇